Ich. MAAG. Karriere.

Rund um die Welt präsent. Breit aufgestellt. Und hochgradig innovativ. Das ist die MAAG Group, Dein zukünftiger Arbeitgeber. Gestalte die Zukunft eines Global Players, der die verschiedensten Branchen mit seinen integrierten, kundenindividuell anpassbaren Maschinenbau-Lösungen begeistert – ob Polymer-, (Petro-)Chemie-, Pharma- oder Lebensmittelindustrie – unsere Maschinen sind auf (Energie-) Effizienz und die Vermeidung von Produktionsabfällen ausgelegt. In unseren Kompetenzbereichen Pump & Filtration Systems, Pelletizing & Pulverizing Systems, Recycling Systems und Digitalisierung vereinen wir die langjährige Erfahrung und das tiefgreifende Wissen unserer Produktmarken AMN, AUTOMATIK, ETTLINGER, MAAG, GALA, REDUCTION, SCHEER, WITTE und XANTEC.

Die MAAG Group beschäftigt heute über 1.250 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Produktionswerken in der Schweiz, in Deutschland, Italien, Frankreich den USA und China. Zusätzliche Vertriebs- und Serviceniederlassungen in Taiwan, Malaysia, Indien, Thailand und Brasilien erhöhen die Kundennähe.

Hast Du Lust auf eine Arbeitsatmosphäre, die von gegenseitigem Respekt und persönlicher Wertschätzung geprägt ist? Dann werde Teil unseres starken Teams der MAAG Group am Standort Xanten als

Deine Aufgaben:

• Entwicklung von Machine Learning Modellen für Computer Vision mit Pytorch
• Umsetzung einer neuartigen Latent Space Repräsentation mit Attention und Conditional Computing
• Training und Optimierung von ML-Modellen in der Azure Cloud
• Analyse von Curriculum Learning Strategien auf Grundlage von synthetischen und realen Daten
• Unterstützung beim Ausbau der Trainingsdatenbasis

Dein Hintergrund:

• Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Simulationswissenschaften, Data Science o.ä.
• Schnelle Auffassungsgabe, Lernfreude und zielorientiertes agiles Arbeiten
• Erste Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks (z.B. Pytorch, TensorFlow, Keras)
• Ordentliche Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Die Arbeit kann auf Deutsch oder Englisch betreut werden)
• Selbstständigkeit, Engagement, Leistungsbereitschaft sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit runden Dein Profil ab

Voraussetzung für externe Masterarbeit ist die Bereitschaft eines Professors an Deiner Hochschule, die externe Masterarbeit zu betreuen. Die ambitionierte Aufgabenstellung bei hochqualifizierter Betreuung wird eine gute Basis für eine exzellente Abschlussarbeit sein und kann zu einem Sprungbrett in die wachsenden Digitalisierungsteams der MAAG Group werden.

Deine Vorteile:

++ Home Office ++ Individuelle Einarbeitung  ++ Leistungsgerechte Vergütung ++  Gesundheitsangebote ++ Flexible Arbeitszeitmodelle ++ Mitarbeiterbeteiligung ++ Firmenevents (Sommerfest, Weihnachtsfeier etc.) ++ Corporate Benefits ++

Das klingt nach Deiner Chance?

Dann sollten wir uns kennenlernen! Wir freuen uns auf Deine E-Mail-Bewerbung mit Angaben zu Deinem nächstmöglichen Eintrittstermins an: Maag.XAN.Bewerbung@maag.com

Fragen vorab beantworten wir gerne telefonisch unter +49 151 23426599. (Abteilung Technik & Entwicklung).

Die vertrauliche Behandlung Deiner Bewerbung ist für uns selbstverständlich. Bitte beachte, dass Du mit Deiner Bewerbung den Datenschutzbestimmungen auf www.maag.com/de einwilligst.

Maag Deutschland GmbH | Bruchweg 28-30 | 46509 Xanten | Deutschland